{"id":730,"date":"2025-02-10T12:32:06","date_gmt":"2025-02-10T11:32:06","guid":{"rendered":"https:\/\/uciim.it\/lombardia\/?p=730"},"modified":"2025-02-12T12:28:06","modified_gmt":"2025-02-12T11:28:06","slug":"ai-americane-e-cinesi-differenze-strutturali-e-implicazioni-per-il-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uciim.it\/lombardia\/2025\/02\/10\/ai-americane-e-cinesi-differenze-strutturali-e-implicazioni-per-il-futuro\/","title":{"rendered":"AI americane e cinesi: differenze strutturali e implicazioni per il futuro"},"content":{"rendered":"\n

Di Fabio Calvino<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c8 di pochi giorni fa la notizia della distribuzione sul mercato dell\u2019intelligenza artificiale cinese
chiamata DeepSeek e solo poche ore si \u00e8 diffusa la notizia che anche Alibaba, colosso delle vendite
online, ha reso accessibile Qwen 2.5, la propria intelligenza artificiale.
Queste notizie hanno fatto tremare i mercati, soprattutto per quanto riguarda Nvidia, il maggior
costruttore di microchip al mondo. Le IA cinesi, infatti, hanno utilizzato microchip in numero e
potenza assolutamente minore, circa la met\u00e0.
Le due IA vengono dichiarate simili, per prestazioni, alle pi\u00f9 note ChatGpt-4o, o Claude 3.5. Si
tratta, cio\u00e8, di modelli linguistici \u201cstandard\u201d molto potenti, il tutto con una frazione di denaro e di
potenza di calcolo necessari.
Tuttavia, ci sono alcune implicazioni pi\u00f9 ampie che meritano di essere approfondite.<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. DeepSeek: Innovazione o Strategia di Ottimizzazione?
    L\u2019articolo sottolinea l\u2019efficienza raggiunta da DeepSeek, evidenziando due fattori chiave:<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \n
    • L\u2019uso della “sparsit\u00e0” per addestrare solo i parametri rilevanti, riducendo drasticamente i costi
      computazionali.<\/li>\n\n\n\n
    • Una nuova tecnica di compressione dei dati, che migliora la gestione della memoria e riduce i
      requisiti hardware.
      Questi aspetti sono cruciali perch\u00e9 sfidano il paradigma tradizionale secondo cui la potenza di
      calcolo \u00e8 la variabile dominante nello sviluppo dell\u2019IA. Se l\u2019approccio di DeepSeek si dimostrer\u00e0
      scalabile, potrebbe segnare un cambiamento strutturale nel settore: invece di competere su chi ha
      pi\u00f9 GPU, le aziende dovranno investire in modelli pi\u00f9 efficienti.
      Tuttavia, rimane un\u2019incognita: questa maggiore efficienza si tradurr\u00e0 in modelli migliori o solo in
      modelli pi\u00f9 economici? Potrebbe infatti trattarsi solo di una strategia per ridurre i costi senza
      necessariamente superare i concorrenti in termini di qualit\u00e0 dell’output.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
        \n
      1. Open Source: una Mossa Disruptive o Strategica?
        <\/strong>Un altro aspetto interessante riguarda la decisione di DeepSeek di rilasciare i propri modelli sotto
        licenza MIT rendendoli liberamente accessibili alla comunit\u00e0 scientifica e agli sviluppatori
        indipendenti. Questo va in controtendenza rispetto alla percezione che la Cina adotti un approccio
        pi\u00f9 chiuso e regolamentato rispetto all’Occidente.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        Tuttavia, bisogna considerare che l\u2019open source pu\u00f2 avere motivazioni strategiche:<\/p>\n\n\n\n

          \n
        • aumentare l\u2019adozione globale: rendere disponibili modelli avanzati permette a DeepSeek di
          guadagnare rapidamente popolarit\u00e0 e influenzare lo sviluppo di IA in tutto il mondo;<\/li>\n\n\n\n
        • ridurre la dipendenza dall\u2019Occidente: l\u2019open source aiuta a decentralizzare il controllo dell\u2019IA,
          allontanandolo da aziende americane come OpenAI e Google;<\/li>\n\n\n\n
        • sfidare il modello commerciale delle Big Tech: se modelli come quelli di DeepSeek diventano lo
          standard, le aziende che monetizzano l\u2019accesso all\u2019IA (come OpenAI con ChatGPT) potrebbero
          trovarsi in difficolt\u00e0.
          Ci\u00f2 solleva un\u2019ulteriore domanda: DeepSeek continuer\u00e0 su questa strada o, una volta
          conquistato un vantaggio competitivo, adotter\u00e0 un approccio pi\u00f9 chiuso e commerciale?
          L\u2019esperienza di altre aziende, come Meta con LLaMA, suggerisce che l\u2019open source iniziale pu\u00f2
          essere un trampolino di lancio per strategie pi\u00f9 restrittive in futuro.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          2. L\u2019Impatto sul Mercato dell\u2019IA e delle Big Tech
          <\/strong>\u00c8 certo che l\u2019annuncio di DeepSeek ha avuto un impatto significativo sul mercato, portando a un
          calo del valore delle azioni di NVIDIA di 600 miliardi di dollari. Questo dato \u00e8 impressionante e
          dimostra quanto l\u2019industria dell\u2019IA sia ancora altamente speculativa. Se DeepSeek riesce a ridurre
          la dipendenza dalle GPU ad alte prestazioni, i produttori di hardware potrebbero perdere una fetta
          importante del mercato.
          Allo stesso tempo, l\u2019impatto di DeepSeek sulle aziende di IA americane \u00e8 da valutare con
          attenzione. Se da un lato l\u2019open source pu\u00f2 minacciare i modelli di business basati su abbonamenti
          (come ChatGPT Plus), dall\u2019altro queste aziende hanno ancora vantaggi competitivi importanti:<\/p>\n\n\n\n

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          • Infrastruttura consolidata: OpenAI, Google e Meta hanno accesso a dataset immensi e
            partnership con colossi come Microsoft;<\/li>\n\n\n\n
          • fiducia e regolamentazione: le aziende americane operano in un ambiente con normative chiare
            sulla privacy e la sicurezza, mentre l\u2019IA cinese potrebbe essere percepita con sospetto in alcuni
            mercati.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

            3. L\u2019Asimmetria tra DeepSeek e OpenAI
            <\/strong>Un aspetto che l\u2019articolo potrebbe approfondire \u00e8 la differenza tra l\u2019ambiente operativo cinese e
            quello statunitense. Mentre DeepSeek sta rilasciando modelli avanzati open source, il governo
            cinese mantiene un controllo stretto sul settore dell\u2019IA. Questo crea un paradosso interessante: le
            aziende cinesi stanno adottando un modello pi\u00f9 aperto rispetto a quelle americane (che invece
            stanno restringendo l\u2019accesso ai loro modelli), ma operano in un contesto nazionale molto pi\u00f9
            regolamentato. Ci\u00f2 significa che DeepSeek pu\u00f2 competere su scala globale, ma con limitazioni
            nel proprio paese. Se le autorit\u00e0 cinesi decidessero di imporre restrizioni sui modelli open source,
            il vantaggio di DeepSeek potrebbe essere temporaneo.
            Conclusione: Un Cambiamento di Paradigma?
            DeepSeek sta scuotendo il settore dell\u2019IA con un approccio pi\u00f9 efficiente ed economico. Tuttavia,
            la questione chiave \u00e8 quanto durer\u00e0 questo vantaggio competitivo. Se i modelli di DeepSeek si
            dimostrano sostenibili e scalabili, potrebbero segnare una svolta nel settore, rendendo l\u2019IA pi\u00f9
            accessibile a livello globale. Al contrario, se l\u2019efficienza di DeepSeek si tradurr\u00e0 solo in risparmi
            economici e non in reali progressi qualitativi, il suo impatto potrebbe essere meno rivoluzionario
            del previsto.
            In ogni caso, il successo di DeepSeek indica una transizione nell\u2019equilibrio di potere tra Stati Uniti
            e Cina nel campo dell\u2019intelligenza artificiale. E mentre i giganti occidentali si trovano a ripensare i loro modelli di business, l\u2019open source cinese potrebbe rappresentare la chiave per una nuova fase
            di competizione globale nell\u2019IA.
            Questo articolo ha come fonte essenziale Le Scienze di questo mese e alcuni video apparsi su
            youtube e articoli di quotidiani. La fonte \u00e8 stata analizzata in chiave critica.
            Riflessione per i lettori
            Al di l\u00e0 di come si evolver\u00e0 la situazione vorremmo portarvi a riflettere su alcune questioni:<\/p>\n\n\n\n

              \n
            1. \u00e8 sufficiente una notizia fornita in modo sensazionalistico per mostrare una intenza volubilit\u00e0 del
              mercato. In che modo possiamo trasmettere ai nostri allievi l\u2019idea di un\u2019economia pi\u00f9 etica e meno
              legata alla finanza?<\/li>\n\n\n\n
            2. le IA cinesi sono state una sorpresa, perch\u00e9 il loro sviluppo \u00e8 avvenuto in condizioni volutamente
              inferiori dal punto di vista tecnologico rispetto a quelle americane. Al di l\u00e0 delle considerazioni
              strategiche e di mercato questo dimostra quanto la mente umana possa cercare soluzioni creative a
              problemi cogenti. In che modo possiamo aiutare i nostri allievi ad imparare l\u2019arte del problem
              solving? Spesso ci lamentiamo della mancanza di materiale nelle scuole, ma possiamo cercare di
              adattarci e far s\u00ec che un problema diventi una risorsa?<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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